Автоматизация техподдержки с помощью ИИ

10 декабря состоялся вебинар на тему «Автоматизация техподдержки с помощью ИИ: использование базы знаний для быстрого поиска решений».

Для тех, кто не смог присутствовать, делимся ссылкой на запись: Посмотреть запись вебинара.

Илья Черенков:
Добрый день! Компания Райтек ДТК работает на рынке более 11 лет и насчитывает более 400 экспертов. Мы активно развиваемся, расширяя спектр проектов.
Наши основные направления:

Проектный офис
Поддержка и развитие корпоративных решений 1С и других систем
Ключевые преимущества нашей компании:
Глубокое понимание процессов наших клиентов
Индивидуальный подход к внедрению решений, включая искусственный интеллект
Высокая квалификация специалистов и 3 линии поддержки
Гибкая система тарифов, ориентированная на потребности бизнеса

Подробнее:

Виталий Кудряшов:

Рассмотрим основные проблемы, с которыми сталкиваются наши клиенты.
Дефицит квалифицированных кадров
Большой объем рутинных операций, который снижает производительность
Поиск информации занимает много времени
Отсутствие систематизации знаний, что приводит к постоянному "тушению пожаров"
Также, с точки зрения рынка, мы видим, что 30% ITSM-систем используют технологии ИИ. Однако внедрение этих технологий зачастую затратно по времени и ресурсам.
В ответ на эти вызовы мы предлагаем решение с использованием топовых технологий ИИ, которое подходит для существующих систем Service Desk. Решение простое, понятное и интегрируемое.

Михаил Кудинов:

Перейдем к демонстрации функциональности нашего продукта.
Для всех линий поддержки мы предлагаем следующие возможности:

Классификация заявок (1-я линия):

Модель помогает определить тип заявки: инцидент, запрос на обслуживание или изменение. Учитывается приоритетность заявки.
Для тестирования и оценки качества модели используется веб-интерфейс.

Классификация сервисов:

Модель определяет сервисы, к которым относится заявка, даже для сложных категорий. Это особенно актуально при большом количестве функциональных блоков и сервисов.

Работа с базой знаний (2-я линия):

Модель помогает находить релевантные решения на основе накопленных данных и инцидентов.
Модель обучается на реальных заявках, что позволяет улучшать точность поиска решений.

Приоритизация заявок:

Модель автоматически определяет критичность заявок, например, при отгрузке или необходимости детализации товаров.

Заключение: Вебинар завершился с демонстрацией всех функций продукта, его преимуществ и применения для различных бизнесов. Решение предлагает гибкость, безопасность и эффективную автоматизацию процессов техподдержки для организаций любого размера.