Кейсы

Ассистент по ЦФА

Компания стремилась создать интеллектуального помощника для консультаций по цифровым финансовым активам (ЦФА), который сможет:
  • Быстро и точно отвечать на вопросы клиентов.
  • Обеспечивать достоверность предоставляемой информации.
  • Оптимизировать работу с большими объемами данных, включая видеозаписи, текстовые материалы и специализированные документы.
Основная сложность заключалась в необходимости обработки и структурирования обширной базы знаний, включая трансформацию данных из различных форматов (вебинары, транскрипты) в качественные информационные блоки.

Решение

Разработан AI-ассистент, работающий на основе тщательно структурированной базы знаний, собранной из проверенных источников.
Ключевые этапы реализации:
Сбор и обработка данных:
  • Извлечено 68 часов записей вебинаров, доступных на YouTube.
  • С помощью специально разработанной программы данные были транскрибированы, очищены и структурированы в формате "вопрос-ответ".
Создание базы знаний:
  • Сформирована архитектура, где каждая запись связана с четким вопросом и релевантным ответом.
  • Разработаны метки качества, которые позволяют ассистенту предоставлять только проверенную информацию, исключая сомнительные данные.
  • Применен подход нейрокопирайтинга для создания лаконичных и точных ответов, что сократило объем базы знаний и снизило нагрузку на вычислительные ресурсы.
Контроль качества данных:
  • Внедрены алгоритмы, исключающие смешение достоверной информации с неподтвержденными источниками.
  • Проведено тестирование и настройка, чтобы минимизировать ошибки и повысить точность ответов.

Ключевые функции AI-ассистента:

Высокая точность и релевантность:
  • Ответы основаны на достоверных данных, прошедших верификацию.
  • Ассистент адаптирован к специфике запросов о ЦФА, включая нормативные аспекты, правила инвестирования, управление рисками и анализ рыночных возможностей.
Оптимизация запросов:
  • Архитектура "вопрос-ответ" обеспечивает мгновенный доступ к нужной информации без необходимости дополнительного уточнения.
  • Умение ассистента задавать уточняющие вопросы позволяет точнее понять запрос клиента.
Экономичность и производительность:
  • Сокращение объема базы знаний без потери качества уменьшает нагрузку на системы.
  • Система остается быстрой и эффективной даже при высоких нагрузках.
Гибкость и масштабируемость:
  • Возможность расширения базы знаний путем интеграции новых проверенных источников.
  • Поддержка новых запросов и обновление данных без сбоев.

Результаты:

  • Снижение времени на поиск ответов на 40%. Пользователи быстрее находят нужную информацию.
  • Увеличение точности ответов до 98%. Благодаря строгой системе меток качества исключены ошибки и путаница в данных.
  • Снижение вычислительных затрат на 30%. Оптимизированная база знаний позволяет эффективно использовать ресурсы.
  • Повышение доверия клиентов. Исключение непроверенных данных усилило репутацию компании как надежного поставщика услуг в области ЦФА.

Уникальность решения:

AI-ассистент стал не только полезным инструментом для пользователей, но и демонстрацией технологической зрелости компании. Внимание к качеству данных, удобству и точности ответов сделало продукт ключевым элементом сервиса, повышающим доверие к компании и ее экспертность в сфере цифровых финансовых активов.