Оптимизировать работу с большими объемами данных, включая видеозаписи, текстовые материалы и специализированные документы.
Основная сложность заключалась в необходимости обработки и структурирования обширной базы знаний, включая трансформацию данных из различных форматов (вебинары, транскрипты) в качественные информационные блоки.
Решение
Разработан AI-ассистент, работающий на основе тщательно структурированной базы знаний, собранной из проверенных источников.
Ключевые этапы реализации:
Сбор и обработка данных:
Извлечено 68 часов записей вебинаров, доступных на YouTube.
С помощью специально разработанной программы данные были транскрибированы, очищены и структурированы в формате "вопрос-ответ".
Создание базы знаний:
Сформирована архитектура, где каждая запись связана с четким вопросом и релевантным ответом.
Разработаны метки качества, которые позволяют ассистенту предоставлять только проверенную информацию, исключая сомнительные данные.
Применен подход нейрокопирайтинга для создания лаконичных и точных ответов, что сократило объем базы знаний и снизило нагрузку на вычислительные ресурсы.
Контроль качества данных:
Внедрены алгоритмы, исключающие смешение достоверной информации с неподтвержденными источниками.
Проведено тестирование и настройка, чтобы минимизировать ошибки и повысить точность ответов.
Ключевые функции AI-ассистента:
Высокая точность и релевантность:
Ответы основаны на достоверных данных, прошедших верификацию.
Ассистент адаптирован к специфике запросов о ЦФА, включая нормативные аспекты, правила инвестирования, управление рисками и анализ рыночных возможностей.
Оптимизация запросов:
Архитектура "вопрос-ответ" обеспечивает мгновенный доступ к нужной информации без необходимости дополнительного уточнения.
Умение ассистента задавать уточняющие вопросы позволяет точнее понять запрос клиента.
Экономичность и производительность:
Сокращение объема базы знаний без потери качества уменьшает нагрузку на системы.
Система остается быстрой и эффективной даже при высоких нагрузках.
Гибкость и масштабируемость:
Возможность расширения базы знаний путем интеграции новых проверенных источников.
Поддержка новых запросов и обновление данных без сбоев.
Результаты:
Снижение времени на поиск ответов на 40%. Пользователи быстрее находят нужную информацию.
Увеличение точности ответов до 98%. Благодаря строгой системе меток качества исключены ошибки и путаница в данных.
Снижение вычислительных затрат на 30%. Оптимизированная база знаний позволяет эффективно использовать ресурсы.
Повышение доверия клиентов. Исключение непроверенных данных усилило репутацию компании как надежного поставщика услуг в области ЦФА.
Уникальность решения:
AI-ассистент стал не только полезным инструментом для пользователей, но и демонстрацией технологической зрелости компании. Внимание к качеству данных, удобству и точности ответов сделало продукт ключевым элементом сервиса, повышающим доверие к компании и ее экспертность в сфере цифровых финансовых активов.