Что такое НСИ в закупках?

НСИ (нормативно-справочная информация) — это справочники и классификаторы, которые используются для описания номенклатуры, контрагентов и условий закупок. Качество НСИ напрямую влияет на возможность консолидации закупок, сравнения цен и аналитики расходов в 1С и ERP-системах.

Почему появляются дубли номенклатуры?

Дубли появляются потому, что разные сотрудники описывают один и тот же товар по-разному. Электрик пишет «кабель ВВГ 3х2,5», мастер — «ВВГнг LS 3x2.5», а поставщик в прайсе указывает «Cable VVGng-LS». Бухгалтерия берёт номенклатуру поставщика «как есть» — и в 1С создаётся новая запись. Без классификатора каждое описание становится отдельной позицией.

Как убрать дубли в 1С?

Ручная чистка дублей неэффективна — они появляются быстрее, чем их успевают вычистить. Системное решение — внедрение нормализации номенклатуры через классификаторы ОКПД2 или КТРУ. AI-модель сопоставляет свободный текст заявки с нормализованным справочником и привязывает позицию к единому коду.

Чем отличается ОКПД2 от КТРУ?

ОКПД2 — Общероссийский классификатор продукции по видам экономической деятельности, используется для классификации товаров и услуг. КТРУ — Каталог товаров, работ и услуг для государственных закупок. КТРУ более детализирован и включает обязательные характеристики позиций. Оба классификатора используются для нормализации номенклатуры.

Как нормализовать номенклатуру?

Нормализация номенклатуры — это процесс приведения свободных текстовых описаний к стандартной форме с привязкой к классификатору. Включает: анализ текущей НСИ, выявление дублей, сопоставление позиций с ОКПД2/КТРУ и формирование управляемого справочника. AI-модели позволяют автоматизировать этот процесс.

НСИ · Закупки · 1С · ОКПД2 · КТРУ

Почему номенклатура в ERP разрастается в хаос

Разные сотрудники создают номенклатуру по-своему — и один товар превращается в десятки записей в 1С и ERP. Разбираем механику появления дублей номенклатуры и переход к классификаторной модели через ОКПД2 и КТРУ.

Как справочник номенклатуры разрастается

Разные сотрудники и поставщики описывают один и тот же товар по-своему. Каждая формулировка попадает в справочник как отдельная позиция — объём номенклатуры растёт неконтролируемо.

Промышленность · металлопрокат

Инициаторы

Создают закупки…

Поставщики

Каждый опишет по-своему…

Справочник

запись

Записи начнут поступать…

МеталлКабельЗапчастиХимияОборудование

Что из-за этого ломается в закупках

Подробнее о системных проблемах закупочной функции — в материале «AI в закупках»

Нельзя понять, что купили

«10 кабелей» — но каких? Без нормализованной модели НСИ данные в 1С не интерпретируемы.

Дубли номенклатуры

В 70% НСИ крупных предприятий есть дубли. Один товар записан 8–15 раз — справочник номенклатуры раздувается, поиск ломается.

Нельзя сравнить цены

Один товар в 1С лежит как 12 разных позиций — невозможно увидеть, переплатили ли за квартал. Потери до 20% бюджета закупок.

Ручной труд закупщика

Сводит вручную то, что должно сходиться автоматически. Каждая закупка — заново. Нормализация номенклатуры отсутствует.

Три подхода к управлению номенклатурой

Ничего не делать

Количество дублей номенклатуры растёт

Потери на закупках увеличиваются

Аналитика НСИ невозможна

Контроль закупок в 1С утрачен

Объём неконтролируемых записей растёт экспоненциально

Каждый новый поставщик и сотрудник усугубляет ситуацию.

Классический подход

Создать отдел НСИ

Очищать дубли

Сопоставлять вручную

… и так бесконечно

Бесконечный процесс

Дубли появляются быстрее, чем их успевают вычистить.

Наш подход

Берём ввод инициатора — как есть, в свободной форме

Ищем в нормализованных справочниках (ОКПД2, КТРУ)

Дообогащаем номенклатуру обязательными характеристиками

Привязываем к единому классификатору

Формируем управляемый справочник — автоматически

Номенклатуру определяет классификатор, а не ручной ввод

Подробнее о автоматизации закупок

Что мы делаем

Смотрите наши продукты и реализованные кейсы

Подсвечиваем дубли номенклатуры

Анализ НСИ, поиск похожих позиций, кластеризация записей по семантическому сходству — в 1С, SAP, любой ERP-системе.

Показываем масштаб проблемы

X% дублей в базе, X млн ₽ потерь на неконсолидированных закупках — конкретные цифры для вашей НСИ.

Вводим нормализацию через ОКПД2 / КТРУ

Каждая позиция номенклатуры привязывается к классификатору — формируются обязательные характеристики и структура справочника.

Убираем зависимость от ручного ввода

Номенклатура в 1С и ERP формируется классификатором автоматически — структуру НСИ задаёт справочник, а не человек.

Внедрение системы управления НСИ

Как классификаторы решают проблему дублей номенклатуры в 1С и ERP

Аудит НСИ

Полный анализ справочника номенклатуры: объём дублей, категории, источники искажений.

Выявление дублей

Семантический поиск и кластеризация: находим все вариации одной и той же позиции в 1С и ERP.

Внедрение классификатора

Привязка номенклатуры к ОКПД2 / КТРУ. Формирование обязательных характеристик по стандарту.

Интеграция с 1С

Бесшовная интеграция нормализованного справочника с 1С, SAP и другими ERP-системами.

Частые вопросы по НСИ и номенклатуре

С чего удобно начать

Два способа начать диалог — выберите подходящий.

Записаться на бесплатную диагностику

Разбор НСИ за 1 встречу. Покажем масштаб дублей номенклатуры и приоритеты нормализации.

Карта дублей в вашей НСИ — верхнеуровнево
Оценка масштаба потерь
Приоритизация: с чего начать нормализацию

Оставить контакт

Получить чек-лист «20 точек потерь в закупках»

Напишите в удобный мессенджер — пришлём чек-лист и ответим на вопросы за 15–30 минут.

Telegram Max

Проверим, сколько дублей в вашей НСИ — и что они стоят бизнесу

Даю согласие ООО «Лаб ИТ» на обработку моих персональных данных для рассмотрения обращения и связи со мной по вопросу, указанному в форме. Согласие на обработку персональных данных · Политика обработки персональных данных

Хочу получать от ООО «Лаб ИТ» информационные и рекламные сообщения о продуктах, мероприятиях и материалах по указанным в форме каналам связи. Согласие добровольное и не влияет на отправку заявки. Согласие на рассылку

Материалы по теме

Решение Лаб ИТ