Заказная AI-разработка

Разрабатываем AI-системы под ваши процессы — от ТЗ до промышленной эксплуатации

Проектируем, разрабатываем и внедряем AI-решения с интеграцией в ваши системы и бизнес-процессы.

У меня есть описание проекта или ТЗ Нужно понять, как внедрить AI в процессы

Клиенты и партнёры

Сценарии

Живые AI-сценарии бизнеса

Как AI работает в реальных процессах — за две секунды на карточку.

Что разрабатываем

Какие AI-системы мы разрабатываем

Шесть направлений корпоративной AI-разработки. На каждом — реальные кейсы и материалы.

AI-системы для закупок

Автоматизация закупочных процессов, работа с ТЗ, НСИ, договорами, поставщиками и аналитикой.

Подход Материалы Кейс

AI-поиск по документам

Семантический поиск по внутренним документам, регламентам, договорам и базе знаний.

Подход Материалы Кейс

AI Service Desk

Автоматизация обращений, классификация заявок, AI-маршрутизация и интеллектуальная поддержка.

Подход Материалы Кейс

AI-ассистенты сотрудников

Корпоративные AI-ассистенты для работы с внутренними знаниями, инструкциями и процессами.

Подход Материалы Кейс

OCR и обработка документов

Извлечение данных из документов, классификация, анализ и автоматизация документооборота.

Подход Материалы Кейс

AI-workflow системы

Автоматизация сложных процессов, согласований, routing и внутренних операций компании.

Подход Материалы Кейс

Эффект

Ключевые результаты

Цифры из реальных проектов в production-эксплуатации.

98%

точность AI-классификации намерений

Кейс

~500к ₽/мес

экономия на AI-Service Desk

Кейс

80%

обращений закрываются автоответом

Кейс

>95%

точность сопоставления НСИ

Кейс

×10

скорость поиска по номенклатуре

Кейс

100%

контроль SLA в реальном времени

Кейс

Кейсы

Реальные проекты

Что мы внедрили, какие AI-механики использовали и какой эффект получили.

AI-платформа квалификации и прогрева лидов для логистики (доставка из Китая)

Омниканальная обработка обращений, классификация намерений и валидация лидов с интеграцией в Bitrix24. 98% точности, −60% нагрузки на менеджеров.

98% · точность намерений−60% · нагрузки1000+ · обращений/день

Подробнее

AI-поддержка (Service Desk) — автоматизация заявок и экономия 500 000 ₽/мес

Внедрение AI-обработки заявок: классификация, RAG, автозаполнение и BI. До 70% заявок без оператора.

70% · автоматизации~500к ₽/мес · экономия−260 ч/мес · времени

Подробнее

BI-аналитика для vsDesk — Service Desk нового поколения

Перевели Service Desk vsDesk на собственную BI-аналитику: SLA, нагрузка, тренды.

100% · контроль SLA<1 мин · отчёты360° · обзор нагрузки

Подробнее

Кашалот — AI-поддержка вместо команды

ИИ-поддержка клиентов вместо целой команды операторов: автоответы на 80% обращений.

80% · автоответов1 чел. · вместо команды24/7 · доступность

Подробнее

Интеллектуальный поиск товаров по номенклатуре (НСИ)

Поиск и сопоставление товаров по описанию в большой номенклатуре текстильного производства.

×10 · скорость поиска>95% · точность100k+ · позиций

Подробнее

С чего начнём

Выберите сценарий работы

В зависимости от того, на каком этапе вы находитесь.

У вас уже есть ТЗ или описание проекта?

Пришлите ТЗ или описание задачи. Подготовим архитектурное предложение, оценку реализации и КП.

Отправить ТЗ

Нужно понять, что и как автоматизировать?

Проведём рабочую встречу, разберём процессы и документы, покажем, где AI даст максимальный эффект.

Разобрать процесс

Архитектура

Как строится корпоративная AI-система

Пять архитектурных слоёв и встроенная enterprise-безопасность.

Интеграция источников

1С, ERP, CRM, ECM, базы данных, документы, service desk, API и внутренние системы.

Обработка данных

OCR, parsing, classification, enrichment, normalization и подготовка данных.

AI-слой

LLM, RAG, vector search, orchestration, AI-agents и semantic search.

Бизнес-логика

Автоматизация процессов, маршрутизация, AI-decision support и workflow.

Интерфейсы

Web, Telegram, dashboards, внутренние порталы и support systems.

Безопасность по умолчанию

RBAC и разграничение доступа

Ролевые модели и права на уровне документов, операций и данных.

Audit logging

Полный журнал действий пользователей и AI-агентов с возможностью расследования.

On-premise / Private cloud

Развёртывание в инфраструктуре заказчика или в изолированном частном облаке.

Изолированные контуры

Разделение сред, сегментация данных и контроль на уровне сетевого периметра.

Подход

Почему компании выбирают Лаб ИТ

Production-ready

AI-системы для реальной эксплуатации, а не proof-of-concept «на показ».

Enterprise-интеграции

1С, ERP, CRM, ECM, SharePoint, internal API и legacy-сервисы компании.

On-premise / Private cloud

Развёртывание внутри контура заказчика. Без передачи данных наружу.

Workflow expertise

Закупки, документы, service desk, knowledge management и операции.

Экспертиза

Экспертиза и материалы

Методички, разборы и концепции по AI-разработке для enterprise-процессов.

С чего начать внедрение ИИ в компании

Пошаговое руководство для руководителей: как выбрать процесс, оценить эффект, определить формат внедрения и запустить первый пилот.

Читать

Как внедрить ИИ в компанию: пошаговая инструкция для бизнеса

Центральное руководство: зачем внедрять ИИ, какие процессы выбирать первыми, как не слить бюджет и как масштабировать результат.

Читать

Карта AI-трансформации девелопера — после KazanForum 2026

6 контуров AI-трансформации отрасли, 6 enterprise-кейсов с разбором «боль → почему не помогла классика → AI → орг.изменения → ROI», архитектура AI-ready девелопера.

Читать

Подход к Business Capability — методичка

Как мы строим карту бизнес-возможностей: 4 слоя, 6 этапов анализа, сквозной пример «гостиница» и макет итогового отчёта.

Читать

Площадка закупок с ИИ для строительства

Концепция закупочной инфраструктуры с ИИ для строительства: единый поток заявок, нормализация номенклатуры, корпоративный справочник поставщиков. Площадка поставщиков — один из интерфейсов внутри системы.

Читать

Как выбрать КТРУ: интерактивный поиск по описанию

Демо-инструмент: подбор позиции КТРУ по описанию закупки + объяснение, как это работает.

Читать

Уже есть ТЗ или описание проекта? Пришлите — подготовим архитектурное предложение и КП

Даю согласие ООО «Лаб ИТ» на обработку моих персональных данных для рассмотрения обращения и связи со мной по вопросу, указанному в форме. Согласие на обработку персональных данных · Политика обработки персональных данных

Хочу получать от ООО «Лаб ИТ» информационные и рекламные сообщения о продуктах, мероприятиях и материалах по указанным в форме каналам связи. Согласие добровольное и не влияет на отправку заявки. Согласие на рассылку

Не уверены, с чего начать? Проведём рабочую встречу и разберём, как AI встроить в процессы компании

Материалы по теме

Решение Лаб ИТ

Разрабатываем AI-системы под ваши процессы — от ТЗ до промышленной эксплуатации

Живые AI-сценарии бизнеса

AI ищет любой документ за секунды

AI классифицирует обращения в Service Desk

AI формирует техзадание для закупки

AI-агент ведёт логистику в Telegram

Какие AI-системы мы разрабатываем

AI-системы для закупок

AI-поиск по документам

AI Service Desk

AI-ассистенты сотрудников

OCR и обработка документов

AI-workflow системы

Ключевые результаты

Реальные проекты

AI-платформа квалификации и прогрева лидов для логистики (доставка из Китая)

AI-поддержка (Service Desk) — автоматизация заявок и экономия 500 000 ₽/мес

BI-аналитика для vsDesk — Service Desk нового поколения

Кашалот — AI-поддержка вместо команды

Интеллектуальный поиск товаров по номенклатуре (НСИ)

Выберите сценарий работы

У вас уже есть ТЗ или описание проекта?

Нужно понять, что и как автоматизировать?

Как строится корпоративная AI-система

Интеграция источников

Обработка данных

AI-слой

Бизнес-логика

Интерфейсы

Безопасность по умолчанию

RBAC и разграничение доступа

Audit logging

On-premise / Private cloud

Изолированные контуры

Почему компании выбирают Лаб ИТ

Production-ready

Enterprise-интеграции

On-premise / Private cloud

Workflow expertise

Экспертиза и материалы

С чего начать внедрение ИИ в компании

Как внедрить ИИ в компанию: пошаговая инструкция для бизнеса

Карта AI-трансформации девелопера — после KazanForum 2026

Подход к Business Capability — методичка

Площадка закупок с ИИ для строительства

Как выбрать КТРУ: интерактивный поиск по описанию

Уже есть ТЗ или описание проекта? Пришлите — подготовим архитектурное предложение и КП

Не уверены, с чего начать? Проведём рабочую встречу и разберём, как AI встроить в процессы компании

Материалы по теме

Платформа корпоративных знаний: документы, RAG и AI-поиск

С чего начать внедрение ИИ в компании

AI Service Desk: автоматизация заявок и поддержка сотрудников

Как внедрить ИИ в компанию: путь от пилота к масштабу

AI в закупках: ТЗ, номенклатура и работа с поставщиками

«Кашалот»: AI-поддержка клиентов вместо ручной обработки

Платформа корпоративных знаний: документы, RAG и AI-поиск

С чего начать внедрение ИИ в компании

AI Service Desk: автоматизация заявок и поддержка сотрудников

Как внедрить ИИ в компанию: путь от пилота к масштабу

AI в закупках: ТЗ, номенклатура и работа с поставщиками

«Кашалот»: AI-поддержка клиентов вместо ручной обработки