Заказная AI-разработка

    Разрабатываем AI-системы под ваши процессы — от ТЗ до промышленной эксплуатации

    Проектируем, разрабатываем и внедряем AI-решения с интеграцией в ваши системы и бизнес-процессы.

    Клиенты и партнёры

    Что разрабатываем

    Какие AI-системы мы разрабатываем

    Шесть направлений корпоративной AI-разработки. На каждом — реальные кейсы и материалы.

    AI-системы для закупок

    Автоматизация закупочных процессов, работа с ТЗ, НСИ, договорами, поставщиками и аналитикой.

    AI-поиск по документам

    Семантический поиск по внутренним документам, регламентам, договорам и базе знаний.

    AI Service Desk

    Автоматизация обращений, классификация заявок, AI-маршрутизация и интеллектуальная поддержка.

    AI-ассистенты сотрудников

    Корпоративные AI-ассистенты для работы с внутренними знаниями, инструкциями и процессами.

    OCR и обработка документов

    Извлечение данных из документов, классификация, анализ и автоматизация документооборота.

    AI-workflow системы

    Автоматизация сложных процессов, согласований, routing и внутренних операций компании.

    Кейсы

    Реальные проекты

    Что мы внедрили, какие AI-механики использовали и какой эффект получили.

    С чего начнём

    Выберите сценарий работы

    В зависимости от того, на каком этапе вы находитесь.

    У вас уже есть ТЗ или описание проекта?

    Пришлите ТЗ или описание задачи. Подготовим архитектурное предложение, оценку реализации и КП.

    Отправить ТЗ

    Нужно понять, что и как автоматизировать?

    Проведём рабочую встречу, разберём процессы и документы, покажем, где AI даст максимальный эффект.

    Разобрать процесс
    Архитектура

    Как строится корпоративная AI-система

    Пять архитектурных слоёв и встроенная enterprise-безопасность.

    01

    Интеграция источников

    1С, ERP, CRM, ECM, базы данных, документы, service desk, API и внутренние системы.

    02

    Обработка данных

    OCR, parsing, classification, enrichment, normalization и подготовка данных.

    03

    AI-слой

    LLM, RAG, vector search, orchestration, AI-agents и semantic search.

    04

    Бизнес-логика

    Автоматизация процессов, маршрутизация, AI-decision support и workflow.

    05

    Интерфейсы

    Web, Telegram, dashboards, внутренние порталы и support systems.

    Безопасность по умолчанию

    RBAC и разграничение доступа

    Ролевые модели и права на уровне документов, операций и данных.

    Audit logging

    Полный журнал действий пользователей и AI-агентов с возможностью расследования.

    On-premise / Private cloud

    Развёртывание в инфраструктуре заказчика или в изолированном частном облаке.

    Изолированные контуры

    Разделение сред, сегментация данных и контроль на уровне сетевого периметра.

    Подход

    Почему компании выбирают Лаб ИТ

    Production-ready

    AI-системы для реальной эксплуатации, а не proof-of-concept «на показ».

    Enterprise-интеграции

    1С, ERP, CRM, ECM, SharePoint, internal API и legacy-сервисы компании.

    On-premise / Private cloud

    Развёртывание внутри контура заказчика. Без передачи данных наружу.

    Workflow expertise

    Закупки, документы, service desk, knowledge management и операции.

    Экспертиза

    Экспертиза и материалы

    Методички, разборы и концепции по AI-разработке для enterprise-процессов.

    По теме

    Уже есть ТЗ или описание проекта? Пришлите — подготовим архитектурное предложение и КП

    Не уверены, с чего начать? Проведём рабочую встречу и разберём, как AI встроить в процессы компании