https://ai2b.pro/media/
Методички, концепции, инструменты и статьи о применении ИИ в бизнес-процессах.
Главный разбор закона: новые понятия, даты вступления норм в силу и подготовка корпоративного ИИ.
Первая дата закона: правовая рамка, участники рынка и требования, которые важно учесть уже сейчас.
Вторая ключевая дата: специальные требования к моделям, операторам и отдельным сферам применения ИИ.
Как бизнесу использовать ChatGPT, Claude, Gemini и другие сервисы с учётом данных, процессов и будущих ограничений.
Закупки AI-решений, документация, происхождение модели и ответственность оператора в государственном контуре.
RAG, AI Gateway, внутренние ассистенты и управляемая архитектура, которую можно адаптировать к новым требованиям.
Данные, версии моделей, лицензии, документация и маркировка для разработчиков фундаментальных моделей.
Банки, здравоохранение, КИИ и другие отрасли: как совместить AI-архитектуру, данные и отраслевые требования.
Как заменить теневое использование внешних AI-сервисов понятными правилами и безопасным корпоративным контуром.
Пошаговое руководство для руководителей: как выбрать процесс, оценить эффект, определить формат внедрения и запустить первый пилот.
Центральное руководство: зачем внедрять ИИ, какие процессы выбирать первыми, как не слить бюджет и как масштабировать результат.
6 контуров AI-трансформации отрасли, 6 enterprise-кейсов с разбором «боль → почему не помогла классика → AI → орг.изменения → ROI», архитектура AI-ready девелопера.
Как мы строим карту бизнес-возможностей: 4 слоя, 6 этапов анализа, сквозной пример «гостиница» и макет итогового отчёта.
Концепция закупочной инфраструктуры с ИИ для строительства: единый поток заявок, нормализация номенклатуры, корпоративный справочник поставщиков. Площадка поставщиков — один из интерфейсов внутри системы.
Демо-инструмент: подбор позиции КТРУ по описанию закупки + объяснение, как это работает.
Разработка AI-решений под закупки, документы и данные. Интеграция с 1С, CRM, ERP. Разбор задачи под ваш процесс.
Разбор: где теряется время на поиск файлов в крупной компании и что с этим делает AI-поиск.
Как ИИ формирует ТЗ, проверяет заявки и помогает контролировать закупки. Промо-разбор.
Где теряется время на подготовке ТЗ и как сократить его в 2 раза с помощью ИИ.
Главная боль закупок: разрыв между моделью производителя, номенклатурой поставщика и учётной записью. Разбор с реальными примерами.
Единый контур работы с документами и знаниями: контроль версий, поиск по смыслу, накопление опыта. Устраняем потери информации и зависимость от сотрудников.
Восстанавливаем структуру корпоративных знаний и закрываем 20 типовых мест, где закупки теряют деньги, время и контроль.
Управляемость документов и обязательств для руководителей закупок, договорного блока и документооборота: поиск за секунды, контроль версий и сроков, сохранение экспертизы.