Платформа Лаб ИТ.Корпоративные знания.

    Платформа корпоративных знаний, превращающая документы, данные и экспертизу компании в единый контур принятия решений.

    Оставить заявку на демонстрацию
    1
    ПЛАТФОРМА
    для всех AI-сервисов компании
    СЦЕНАРИЕВ
    от поиска до автоматизации процессов
    100%
    КОНТРОЛЬ
    доступов, аудита и безопасности
    Почему это нужно

    Почему компаниям требуется платформа корпоративных знаний

    У большинства компаний проблема не в отсутствии документов, а в отсутствии единого управляемого способа работать с ними, искать знания и безопасно использовать ИИ.

    Знания находятся в головах сотрудников и теряются при смене команды.

    Информация хранится в разных системах, папках, переписке и не образует единый контур.

    Поиск по документам занимает часы вместо минут, а сотрудники повторяют одни и те же действия.

    Корпоративные данные нельзя безопасно передавать во внешние AI-сервисы.

    Документы существуют, но накопленные знания компании не используются в ежедневной работе.

    Сотрудники начинают пользоваться публичными GPT-сервисами без контроля со стороны ИТ и безопасности.

    Как работает платформа

    Платформа объединяет данные и превращает их в знания

    Это не отдельный чат и не ещё одна база файлов. Платформа Лаб ИТ создаёт единый контур, где документы, данные, роли, поиск и AI-сценарии работают согласованно.

    Источники данных

    1С, ECM, ERP, файловые хранилища, регламенты, договоры, переписка, внутренние базы знаний и рабочие документы.

    Обработка и объединение

    Платформа распознаёт, индексирует и связывает документы, строит поисковый и смысловой контур, управляет доступом и контекстом работы ИИ.

    Что вы получаете

    Корпоративный AI-поиск, базу знаний, AI-сценарии для сотрудников, безопасную работу с документами и единую платформу для новых решений.

    Безопасность как основа

    Платформа обеспечивает безопасное использование корпоративного ИИ в закрытом контуре, где защищены не только документы, но и знания компании, права доступа и история действий.

    Закрытый контур

    Данные обрабатываются внутри защищённого периметра организации без передачи во внешние публичные AI-сервисы.

    Защита корпоративных знаний

    Платформа контролирует, какие документы, знания и контекст доступны пользователям, AI-агентам и сценариям автоматизации.

    Централизованный контроль

    Единые роли, права, аудит действий и прозрачная история операций делают корпоративный ИИ управляемым для ИТ, безопасности и бизнеса.

    Документы и знания

    Контур работы с документами и знаниями

    Платформа Лаб ИТ позволяет загружать и обрабатывать сканы, PDF, текстовые документы, таблицы, письма и другие форматы, которые уже используются в компании.

    После загрузки документы распознаются, структурируются и превращаются в контур корпоративных знаний, пригодный для поиска, RAG, AI-ответов и прикладных бизнес-сценариев.

    Загрузка и распознавание

    Сканы, PDF, DOCX, таблицы и другие источники превращаются в машиночитаемый контент.

    Структурирование для ИИ

    Индексация, извлечение сущностей и связей, семантический поиск и подготовка базы для RAG.

    Работа с актуальными знаниями

    Сотрудники получают ответы и материалы на основе подтверждённых документов, а не догадок и устных версий.

    Из чего состоит платформа

    Платформа Лаб ИТ строится как самостоятельная корпоративная AI-основа, на которой можно разворачивать несколько продуктовых направлений и прикладных сценариев.

    Собственное ядро платформы

    Базовый технологический слой, на котором запускаются продукты, сценарии и сервисы без разработки каждой системы с нуля.

    Собственная база знаний

    Единый knowledge management-контур для корпоративных документов, экспертизы, регламентов и накопленных ответов.

    Собственная обработка документов

    OCR, извлечение структуры, поиск по документам, индексирование и подготовка данных для RAG и корпоративного ИИ.

    Собственный интеграционный контур

    Коннекторы к 1С, ERP, ECM, CRM и внутренним системам, чтобы платформа становилась частью действующей инфраструктуры.

    Собственный контур безопасности

    Закрытый периметр, разграничение прав, журналирование действий и контроль, какие данные доступны людям и AI-моделям.

    Принципы платформы

    Архитектура платформы создана так, чтобы корпоративный ИИ был масштабируемым, управляемым и независимым от случайных технологических компромиссов.

    Независимость от поставщиков

    Платформа не завязана на одного вендора LLM, хранилища или инфраструктуры и позволяет менять технологический стек без слома бизнес-логики.

    Безопасность по умолчанию

    Контроль доступа, аудит, закрытый контур и прозрачные источники данных встроены в архитектуру, а не добавляются поверх.

    Корпоративные данные — основной актив

    Документы, знания, номенклатура, история работы и внутренняя экспертиза становятся частью единого управляемого AI-контура.

    Управляемый искусственный интеллект

    ИИ работает на подтверждённых источниках, в заданных ролях и сценариях, а его действия можно объяснить и проверить.

    Независимые платформенные сервисы

    Поиск, документы, OCR, роли, аудит и интеграции работают как самостоятельные сервисы и переиспользуются в разных продуктах.

    Событийная интеграция

    Изменения в данных, документах и процессах автоматически запускают связанные действия и AI-сценарии.

    Прикладные сценарии

    Одна платформа для нескольких продуктовых линий

    Платформа Лаб ИТ даёт не один сценарий, а экосистему продуктов, которые используют единые сервисы знаний, документов, поиска, интеграций и безопасности.

    Корпоративная AI-платформа и база знаний

    Корпоративная база знаний, управление знаниями, AI-поиск по документам, RAG по данным компании и интеллектуальный доступ к внутренней экспертизе.

    Подробнее

    AI-платформа для автоматизации закупок и 223-ФЗ

    Автоматизация закупок, работа с номенклатурой, подготовка технических заданий, поиск аналогов, цифровизация МТО и сопровождение закупочных процессов.

    Подробнее

    AI-платформа обработки обращений и квалификации лидов

    AI-оператор, AI-ассистент продаж, обработка заявок, квалификация лидов и автоматизация клиентского сервиса на едином контуре коммуникаций.

    Подробнее

    С чем нас сравнивают

    Обычно выбор происходит между крупными AI-платформами, внутренней разработкой, open-source стеком и сервисами внешних LLM. Платформа Лаб ИТ объединяет сильные стороны этих подходов в корпоративном контуре.

    AI-платформы крупных интеграторов

    Корпоративные AI/RAG-платформы

    Внутренние AI-разработки компаний

    LLM-сервисы для бизнеса

    Open-source стек

    Что объединяет наше предложение: платформа искусственного интеллекта для бизнеса, которая остаётся под контролем компании, использует её данные, подключается к существующим системам и становится цифровой экосистемой предприятия, а не разовым AI-пилотом.

    Что даёт платформа

    Платформа Лаб ИТ помогает внедрять корпоративный ИИ не как эксперимент, а как практический инструмент для знаний, документов, закупок, сервиса и коммуникаций.

    Единый контур корпоративных знаний вместо разрозненных документов и папок.

    Быстрый поиск информации по документам и данным компании.

    Безопасное использование корпоративного ИИ в закрытом контуре.

    База для запуска новых продуктов: закупки, сервис, коммуникации, внутренние AI-ассистенты.

    Снижение ручного труда, повторных запросов и потерь времени на поиск и согласование.

    Управляемая цифровая экосистема вместо набора несвязанных пилотов.

    Ответы на вопросы

    FAQ

    Частые вопросы о платформе корпоративных знаний, корпоративном ИИ и внедрении платформы Лаб ИТ в действующую инфраструктуру компании.

    Старт пилота

    Определим, какие продукты платформы подходят вашей компании

    Покажем, как платформа Лаб ИТ может работать на ваших документах, данных и бизнес-процессах, оценим интеграции с корпоративными системами и предложим план пилота.

    Бесплатная архитектурная консультация

    Обсудить внедрение платформы Лаб ИТ

    Согласие на обработку персональных данных · Политика обработки персональных данных
    Согласие на рассылку