Инфраструктура

    От бизнес-возможности к промышленному ИИ

    Показываем, как Платформа «Лаб ИТ» соединяет корпоративные данные, AI-агентов и инфраструктуру Cloud.ru, чтобы переводить идеи автоматизации в управляемые рабочие сценарии.

    Инфраструктура

    Cloud.ru и защищённый контур

    Размещение компонентов ИИ выбирается по данным, ограничениям и требованиям к контролю. Для части сценариев подходит Private Cloud, для других — инфраструктура заказчика или иной допустимый контур.

    Доступ
    Интеграции
    Контроль
    Методика

    Не начинаем с модели. Начинаем с процесса.

    Ценность создаётся не самим фактом использования ИИ, а связкой процесса, данных, ограничений, допустимого контура и измеримого результата.

    01

    Карта компании

    Разбираем процессы, данные, ограничения и точки, где сотрудники теряют время.

    02

    Бизнес-возможности

    Формулируем измеримый результат: быстрее найти, проверить, подготовить, согласовать или ответить.

    03

    Гипотезы ИИ-сценариев

    Подбираем сценарии, которые можно встроить в существующую работу, а не просто показать в демо.

    04

    Оценка и приоритизация

    Сопоставляем эффект, риски, качество данных и допустимый контур размещения.

    05

    Промышленная эксплуатация

    Запускаем сценарий с контролем доступа, журналированием, интеграциями и понятными метриками.

    AI-агенты для предприятия

    Агент работает внутри процесса, а не рядом с ним

    AI-агент получает только необходимый контекст, обращается к корпоративным данным и системам, выполняет заданные действия и оставляет проверяемый след. Поэтому сценарий можно масштабировать от отдельной команды до промышленного контура.

    Принцип

    Сценарий → данные → ограничения → допустимый контур размещения → результат.

    Конструкторский и технологический контур

    Поиск по нормативной и проектной документации, работа с требованиями, подготовка материалов для инженерных и производственных команд.

    Производство и испытания

    Доступ к регламентам и накопленной экспертизе, разбор отклонений, поддержка сотрудников и фиксация истории действий.

    Закупки и снабжение

    Полнотекстовый поиск, OCR, извлечение данных, нормализация НСИ, подбор КТРУ и ОКПД 2, поиск аналогичных закупок и подготовка ТЗ.

    Внутренняя и клиентская поддержка

    Категоризация обращений, заполнение атрибутов, поиск решения по истории и базе знаний, проверка статусов и автоматический ответ.

    Что получает заказчик

    Контур, который можно развивать

    Платформа не ограничивает проект одним поставщиком модели или одним пилотом. Архитектура позволяет добавлять новые источники данных, сценарии, агентов и интеграции без пересборки всей системы.

    • данные и сценарии разделяются по уровням доступа
    • модель и сервис выбираются с учётом требований к данным
    • действия пользователя и агента журналируются
    • интеграции с корпоративными системами остаются частью контура
    • пилот можно развивать до промышленной эксплуатации без смены архитектуры

    Cloud.ru в этой истории

    Cloud.ru можно рассматривать как инфраструктурный слой для сценариев, где важны управляемое размещение, масштабирование и соответствие ограничениям по данным. Конкретная схема определяется на обследовании и не подменяется одной универсальной архитектурой.

    Обсудить инфраструктурный сценарий

    Есть процесс, который нужно усилить ИИ? Обсудим сценарий

    Согласие на обработку персональных данных · Политика обработки персональных данных
    Согласие на рассылку