243-ФЗ с 1 марта 2027 года: что меняется для разработчиков больших моделей ИИ
С 1 марта 2027 года вступают в силу положения 243-ФЗ, адресованные именно разработчикам: статус разработчика, категории моделей, маркировка и правила использования результатов интеллектуальной деятельности. Ниже — кого это касается на практике, какие документы готовить и с чего начать.
Краткий вывод
Если ваша компания разрабатывает, обучает или модифицирует большую фундаментальную модель, 1 марта 2027 года — ваша дата. Конкретный состав требований раскрывается нормативными актами, принимаемыми во исполнение закона, поэтому подготовка сводится к документированию: версии моделей, происхождение данных, основания использования чужих результатов интеллектуальной деятельности и техническая возможность маркировки.
Что появляется в правовом поле
Появляется статус разработчика модели
Разработчиком по закону признаётся индивидуальный предприниматель или юридическое лицо, которые разрабатывают, в том числе проектируют и обучают, или модифицируют большую фундаментальную модель. Использование чужой готовой модели разработчиком не делает. Это следует из определений в статье об основных понятиях закона.
Вводятся категории суверенной и национальной модели
Закон разделяет большие фундаментальные модели по происхождению и контролю над ними. Правительство РФ вправе определить сферы, в которых допускается применение только моделей отдельных категорий; такие сферы на сегодня не определены.
Кого это реально касается
Проверьте себя по пяти сценариям. Разработчиком закон считает того, кто разрабатывает, в том числе проектирует и обучает, или модифицирует большую фундаментальную модель.
- Обучаете LLM с нуляПрямая разработка большой фундаментальной модели, если модель отвечает признакам: не менее 1 миллиарда параметров и применимость к большому количеству разных задач.
- Дообучаете open-source модельСкорее да: закон относит к разработчикам тех, кто модифицирует большую фундаментальную модель. Fine-tuning и продолженное предобучение попадают в зону модификации и требуют отдельной правовой оценки в вашем случае.
- Меняете архитектуру моделиСкорее да: изменение архитектуры — характерный признак модификации модели.
- Выпускаете собственную модель под своим брендомСкорее да, если модель разработана или модифицирована вами. Ребрендинг чужой модели без вмешательства в неё оценивается отдельно.
- Просто вызываете OpenAI APIСкорее нет: вы применяете готовую модель, а не разрабатываете и не модифицируете её.
Использование готовой модели через API не создаёт статус разработчика: обязанности разработчика адресованы тем, кто модель разрабатывает, обучает или модифицирует. При этом требования законодательства о данных, персональных данных и интеллектуальных правах продолжают действовать независимо от статуса.
Что нужно делать разработчику
Три группы обязанностей, которые начинают действовать с 1 марта 2027 года.
Документировать разработку модели
С 1 марта 2027 года вступают в силу положения закона об обязанностях разработчиков больших фундаментальных моделей. Конкретный состав требований и порядок их исполнения раскрываются нормативными актами, принимаемыми во исполнение закона, поэтому базовая подготовка — воспроизводимая документация версий, архитектуры и обучения.
Маркировать материалы, созданные моделью
Начинают действовать положения о маркировке материалов, созданных с применением искусственного интеллекта. Объём обязанности зависит от вида контента и способа его распространения, технические форматы определяются подзаконными актами.
Подтверждать происхождение данных и права на них
Вступают в силу правила, касающиеся использования результатов интеллектуальной деятельности при обучении и применении моделей. Состав данных по закону — совокупность данных с машиночитаемым описанием, структурированных по определённым признакам и необходимых для разработки и развития больших фундаментальных моделей: происхождение и описание данных становятся частью доказательной базы разработчика.
Подпадает или нет: разбор ситуаций
Типовые сценарии разработки. Выводы даны как ориентир: каждый конкретный случай требует правовой оценки.
Что подготовить заранее
- Инвентаризация моделейЗафиксируйте, какие модели вы обучаете, дообучаете и разворачиваете, и какие из них отвечают признакам большой фундаментальной модели: не менее 1 миллиарда параметров и применимость к большому количеству разных задач.
- Реестр версий моделейОдна строка на версию: что обучали, когда, на чём и кто отвечает. Структура — в шаблоне ниже.
- Паспорт датасетаДля каждого обучающего корпуса — источник, лицензия, объём, дата выгрузки и основание использования результатов интеллектуальной деятельности.
- Аудит лицензийПроверьте лицензии базовых моделей и наборов данных: часть открытых лицензий ограничивает коммерческое использование и дообучение.
- Процесс маркировкиЗаранее предусмотрите техническую возможность помечать материалы, созданные моделью, — в метаданных и в интерфейсе.
- Раскрытие информации о моделиОпишите, какие сведения о модели вы передаёте операторам и корпоративным клиентам: назначение, ограничения, известные риски.
- Мониторинг подзаконных актовСостав конкретных требований определяется нормативными актами, принимаемыми во исполнение закона. Назначьте ответственного за отслеживание их публикации.
Шаблоны документов
Чтобы «вести реестр» не осталось абстракцией, ниже — минимальная структура трёх документов. Их достаточно, чтобы восстановить историю модели и подтвердить происхождение данных.
Реестр версий моделей
| Версия | Дата | Архитектура | Датасет | Ответственный |
|---|---|---|---|---|
| v1.0 | 12.03.2026 | Базовая модель, 7B, без изменений | DS-01 (внутренние регламенты) | Руководитель ML-направления |
| v1.1 | 28.05.2026 | Дообучение LoRA | DS-01 + DS-04 (обращения поддержки) | Руководитель ML-направления |
Паспорт датасета
| Код | Источник | Лицензия / основание | Объём | Дата выгрузки |
|---|---|---|---|---|
| DS-01 | Внутренние регламенты компании | Собственные материалы | 12 400 документов | 05.02.2026 |
| DS-04 | Обращения в поддержку | Согласие, обезличивание | 480 000 сообщений | 20.04.2026 |
Журнал маркировки материалов
| Тип материала | Канал публикации | Способ маркировки | Ответственный |
|---|---|---|---|
| Текст | Сайт, рассылки | Пометка в интерфейсе и в метаданных | Редактор |
| Изображение | Соцсети | Метаданные файла и подпись | Дизайнер |
Что делать сейчас
Дорожная карта до 1 марта 2027 года. Порядок важнее темпа: без инвентаризации моделей остальные шаги повиснут.
Август — октябрь 2026
Понять периметр
- Инвентаризация: список всех моделей, которые вы обучаете, дообучаете и разворачиваете.
- Отметить, какие модели отвечают признакам большой фундаментальной модели.
- Описание датасетов: источники, объёмы, даты выгрузки.
Ноябрь — декабрь 2026
Закрыть правовые основания
- Аудит лицензий базовых моделей и наборов данных.
- Проверка оснований использования результатов интеллектуальной деятельности в обучающих корпусах.
- Запуск реестра моделей и паспортов датасетов как рабочих документов, а не разовой выгрузки.
Январь — февраль 2027
Довести до процесса
- Внедрить процесс маркировки материалов, созданных моделью, в продукт и в метаданные.
- Описать порядок раскрытия сведений о модели для операторов и корпоративных клиентов.
- Свериться с опубликованными к этому моменту подзаконными актами и уточнить внутренние требования.
Частые вопросы разработчиков
Нужно ли вести Model Card?
Прямого требования вести Model Card закон не содержит. Однако положения об обязанностях разработчиков и о раскрытии сведений о моделях предполагают, что разработчик способен описать назначение, ограничения и происхождение модели. Model Card — удобная форма такого описания, и она же ожидаема рынком и корпоративными клиентами.
Нужно ли хранить датасеты?
Закон определяет состав данных как совокупность данных с машиночитаемым описанием, необходимых для разработки и развития больших фундаментальных моделей. Обязанность хранить сами массивы вечно из этого не следует, но подтвердить происхождение данных и права на их использование без сохранённого описания и, как правило, самих выборок будет затруднительно.
Кто отвечает за маркировку сгенерированных материалов?
Закон вводит требование маркировки материалов, созданных с применением искусственного интеллекта. Распределение ответственности между разработчиком модели и тем, кто публикует материал, раскрывается подзаконными актами. Практически разумно, чтобы разработчик обеспечивал техническую возможность маркировки, а распространитель — её фактическое применение, и чтобы это было зафиксировано в договоре.
Что считается модификацией модели?
Закон относит к разработчикам тех, кто разрабатывает, в том числе проектирует и обучает, или модифицирует большую фундаментальную модель, не раскрывая перечень действий. По смыслу к модификации ближе всего изменение весов и архитектуры: дообучение, продолженное предобучение, изменение структуры сети. Промпты, настройка параметров генерации и поиск по внешней базе модель не меняют.
Можно ли использовать модели с Hugging Face?
Закон не запрещает использование открытых моделей. Ограничения возникают из двух источников: лицензии конкретной модели и набора данных, а также будущих решений Правительства РФ о сферах, в которых допускается применение моделей отдельных категорий. Такие сферы на сегодня не определены. Перед использованием проверьте лицензию и зафиксируйте её в реестре моделей.
Что считается обучением модели?
Закон называет обучение частью разработки, отдельного определения не приводя. На практике обучением считается процесс, изменяющий параметры модели: предобучение с нуля, продолженное предобучение и дообучение. Подбор промптов, few-shot примеры и настройка температуры параметры модели не меняют и обучением не являются.
Наша компания дообучает открытую модель под свои задачи. Мы разработчик?
Модификация модели попадает в определение разработчика, поэтому такой сценарий требует отдельной правовой оценки. Использование готовой модели через API разработчиком не делает.
Нужно ли регистрировать модель?
Порядок учёта и предоставления сведений о моделях определяется нормативными актами, принимаемыми во исполнение закона. До их принятия говорить о конкретной процедуре регистрации преждевременно.
FAQ