1/8
    Лаб ИТ · Презентация

    AI-платформа для промышленности

    Интеллектуальная система управления знаниями и НСИ для закупок

    Листайте вниз или используйте стрелки
    1 / 8

    Распад процесса закупок

    Закупки деградируют из-за неструктурированных данных

    ХАОС ДОКУМЕНТОВ

    Нет единого реестраВерсии не контролируются

    «Документы лежат у сотрудников в шкафах»

    НЕСТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ

    Нет НСИДубли и ошибки

    «Одна и та же позиция в 10 вариантах»

    РУЧНОЙ ПРОЦЕСС

    ТЗ формируется из головыСравнение вручную

    «Сидим и вытягиваем, что нужно»

    НЕУПРАВЛЯЕМЫЕ РЕШЕНИЯ

    Нет прозрачностиНет воспроизводимости

    «Никто не знает, где документ»

    2 / 8

    Почему не подходит то, что есть

    Ограничения текущих решений

    ERP

    Учет транзакций, не работают с содержанием документов

    ECM

    Хранение, без извлечения знаний

    BI

    Только структурированные данные

    AI без НСИ

    Не дает проверяемых результатов

    3 / 8

    Решение

    Из хаоса — в систему. Из документов — в знания.

    Документы

    PDF, Excel, почта, сканы

    Извлечение

    OCR + LLM-анализ

    Структурирование

    НСИ, модель данных

    Анализ

    Сравнение, верификация ТЗ

    Контроль

    Прозрачность и управление

    –80%

    ручного труда

    –90%

    ошибок

    ×5

    скорость

    100%

    контроль

    4 / 8

    Корпоративный контур

    Безопасно. Прозрачно. Под контролем.

    Управление доступами

    Чёткие роли и права: кто видит документы, кто запускает сценарии, кто контролирует результаты.

    Логирование и аудит

    Каждое действие фиксируется: кто, когда, с какими данными работал. Полный аудит.

    Контроль данных в контуре

    Данные остаются внутри корпоративного периметра. Ничего не уходит за контур без решения.

    Интеграция в ИТ-ландшафт

    Платформа встраивается в существующую инфраструктуру: учётные системы, хранилища, ЭДО, почта.

    Микросервисная архитектураOn-premise / Private CloudМасштабируемость без изменения ядра
    5 / 8

    Что меняется после внедрения

    Сокращается ручной труд

    Сотрудники не разбирают документы вручную

    Устраняются дубли и ошибки

    Номенклатура и данные становятся согласованными

    Решения становятся обоснованными

    Каждый вывод содержит источник и логику

    Снижаются риски закупок

    Контроль условий, лимитов и договоров

    6 / 8

    Команда

    Промышленный и AI-бэкграунд

    ВК

    Виталий Кудряшов

    16+ лет цифровой трансформации промышленности

    НСИ, ТПП, корпоративные системы, госкомпании

    СФ

    Салих Фатихов

    к.ф.-м.н., ML/LLM, 40+ публикаций

    Разработка моделей, системы на базе LLM

    ВГ

    Вячеслав Горовецкий

    Enterprise-архитектура и DevOps

    50+ микросервисов, 250+ контейнеров

    ДА

    Дмитрий Анашкин

    AI-архитектура и автоматизация

    90+ кейсов, 200+ интеграций

    7 / 8

    Свяжитесь с нами

    ООО «Лаб ИТ»

    8 / 8