Платформа Лаб ИТ — интеллектуальная система анализа данных для поддержки закупочных решений

О платформе

Платформа Лаб ИТ — корпоративное AI-решение для автоматизации подготовки закупочной документации по 223-ФЗ. Система собирает данные из разрозненных источников (1С Документооборот, 1С Управление Торговлей, ECM-системы, корпоративные справочники НСИ), нормализует номенклатуру, формирует требования к закупке и генерирует первичный черновик технического задания с автоматической проверкой на соответствие 223-ФЗ. Развёртывание — в закрытом контуре on-premise или private cloud.

Проблема: разрозненные данные усложняют подготовку закупочной документации

Подготовка закупочной документации по 223-ФЗ требует сведения данных из десятков систем: справочники НСИ, прайс-листы поставщиков, история закупок, регламенты заказчика, ЕИС закупки.gov.ru. Закупщик тратит часы на ручной поиск аналогов, нормализацию наименований и проверку соответствия требованиям. Документация выходит с ошибками, согласование затягивается, сроки публикации в ЕИС срываются.

Решение: платформа преобразует разрозненные документы в структурированные данные

Конвейер обработки: загрузка исходных документов → извлечение сущностей (товар, характеристики, единицы измерения) → нормализация по справочникам НСИ и ЕИС → поиск аналогов в каталоге → формирование структурированной закупочной позиции → генерация ТЗ по корпоративному шаблону → проверка соответствия 223-ФЗ.

Процесс подготовки закупочной документации — 7 шагов

1. Поступление заявки на закупку из 1С или ECM-системы.
2. Извлечение позиций и характеристик из заявки.
3. Нормализация наименований по корпоративному справочнику НСИ.
4. Поиск аналогов в каталоге поставщиков и истории закупок.
5. Формирование требований и характеристик закупочной позиции.
6. Генерация технического задания по корпоративному шаблону.
7. Проверка документации на соответствие 223-ФЗ и публикация в ЕИС.

База платформы и работа с документами

Платформа разворачивается в корпоративном контуре заказчика — on-premise или в private cloud. Все документы и справочники остаются внутри периметра организации, обработка не требует передачи данных во внешние сервисы. Интеграция с 1С Документооборот, 1С Управление Торговлей, ECM-системами и корпоративными порталами через API-слой.

Реализованные функции подготовки закупочной документации

• Нормализация номенклатуры по справочникам НСИ и ОКПД2.
• Поиск аналогов товаров и услуг в каталоге и истории закупок.
• Генерация технического задания по корпоративному шаблону.
• Автоматическая проверка соответствия требованиям 223-ФЗ.

Поток данных

Источники: 1С ДО, 1С УТ, ECM, корпоративные справочники НСИ, прайсы поставщиков. Платформа: извлечение → нормализация → поиск → генерация → проверка. Целевые системы: ЕИС закупки.gov.ru, корпоративные системы согласования закупок, отчётность.

Инновационность проекта — 4 отличия от ЭДО и BI

• В отличие от ЭДО — платформа не просто маршрутизирует документы, а извлекает и структурирует их содержание.
• В отличие от BI — работает не с агрегированными метриками, а с конкретной закупочной позицией и её характеристиками.
• Прикладная AI-нормализация: справочники НСИ, ОКПД2, ЕИС — без ручной разметки данных.
• Полный цикл: от заявки на закупку до проверки соответствия 223-ФЗ и публикации в ЕИС.

Измеримые эффекты внедрения

• Сокращение времени на подготовку закупочной документации на 60–70%.
• Ускорение поиска аналогов товаров и услуг более чем в 10 раз.
• Автоматическая проверка соответствия 223-ФЗ за секунды вместо ручной вычитки.
• Снижение количества правок на этапе согласования.

Связанные страницы

Подробнее о компании и реализованных кейсах: обзорная презентация ООО «Лаб ИТ». Архитектура платформы Лаб ИТ. Каталог продуктов. Кейс поиска по номенклатуре в текстильной компании.

Контакты ООО «Лаб ИТ»

Email: hello@ai2b.pro. Телефон: +7 (916) 845-90-89. Сайт: ai2b.pro. Все контакты и реквизиты.

Запросить демо платформы и обсудить внедрение

Готовы автоматизировать закупки по 223-ФЗ? Сокращение времени на подготовку ТЗ на 60–70%, ускорение поиска аналогов более чем в 10 раз, развёртывание on-premise без передачи данных во внешние сервисы. Оставьте заявку на странице контактов, посмотрите обзор реализованных кейсов или архитектуру платформы.