Презентация компании Лаб ИТ — внедрение прикладного ИИ в бизнес-процессы

О компании

ООО «Лаб ИТ» — лаборатория интеллектуальной трансформации. Мы внедряем прикладной ИИ в высоконагруженные бизнес-процессы: от закупочной документации по 223-ФЗ и AI-поддержки Service Desk до поиска товаров по фото и омниканальных продаж. Работаем с enterprise-клиентами в формате on-premise и private cloud, интегрируем решения с ERP/ECM-системами через API-слой.

Что мы делаем

Анализируем процессы заказчика, проектируем AI-решение под конкретную задачу, разрабатываем под ключ, внедряем в производственный контур и сопровождаем. Фокус — на восстановлении контроля над процессами, а не на абстрактной «автоматизации».

Кейс 1. Four Seasons — закупочная документация по 223-ФЗ

Проблема: подготовка технических заданий и закупочной документации по 223-ФЗ занимала десятки часов на каждый лот, требовала вычитки юристами и закупщиками. Решение: AI-помощник на корпоративных шаблонах и регламентах генерирует первичный черновик ТЗ, спецификаций и сопроводительных документов. Эффект: сокращение времени на подготовку документации на 50–70%, снижение количества правок на этапе согласования.

Кейс 2. ЭНЕРГОН — AI-поддержка Service Desk

Проблема: Service Desk обрабатывает свыше 1000 тикетов в день для 4000+ пользователей, операторы перегружены типовыми запросами, время ответа растёт. Решение: AI-классификатор разбирает входящие обращения, маршрутизирует по линиям поддержки, отвечает на типовые запросы из базы знаний и эскалирует сложные кейсы оператору с предзаполненным контекстом. Эффект: рост CSAT выше 90%, освобождение операторов от рутины, ускорение SLA. Подробный кейс AI-поддержки.

Кейс 3. Шеринг-сервис — обработка инцидентов

Проблема: входящие обращения пользователей по инцидентам (повреждения, спорные списания, поломки) поступают по нескольким каналам и требуют ручного разбора. Решение: AI-агент классифицирует обращение, извлекает ключевые сущности (номер автомобиля, дата, сумма), формирует первичный ответ и маршрутизирует на профильную команду. Эффект: сокращение времени первичной обработки и снижение нагрузки на 1-ю линию.

Кейс 4. Текстильная компания — подбор тканей по фото и артикулу

Проблема: каталог из десятков тысяч артикулов тканей, менеджеры тратят часы на поиск подходящего материала по запросу клиента (часто только по фотографии образца). Решение: AI-поиск по номенклатуре НСИ — система распознаёт ткань на фотографии, сопоставляет с каталогом и предлагает релевантные артикулы с характеристиками. Эффект: подбор за секунды вместо часов, рост конверсии запросов в заказы. Подробный кейс по текстилю.

Кейс 5. Логистика — AI-агент

Проблема: входящие запросы клиентов и работа с транспортной документацией (CMR, TTН, ДТ) требуют ручной обработки. Решение: AI-агент извлекает данные из документов, отвечает на типовые запросы клиентов о статусе груза, формирует выгрузки и эскалации. Эффект: ускорение обработки документов и снижение операционной нагрузки.

Кейс 6. Tripster — омниканальные продажи

Проблема: пользователь общается с сервисом через сайт, мобильное приложение, мессенджеры — контекст теряется между каналами. Решение: AI-ассистент сопровождает пользователя по всем точкам контакта, помогает подобрать впечатление под запрос и завершить покупку. Эффект: повышение конверсии и удовлетворённости клиентов.

Кейс 7. Avon — AI-поиск товаров

Проблема: каталог косметики содержит тысячи позиций, поиск по описанию и изображению ограничен. Решение: AI-поиск по описанию («помада для тёплого подтона») и по изображению — система предлагает релевантные товары из каталога. Эффект: рост глубины просмотра каталога и конверсии в заказ.

Ключевые результаты

• 1000+ тикетов в день обрабатывается AI-поддержкой
• 4000+ пользователей в контуре Service Desk
• CSAT выше 90% после внедрения AI-классификации обращений
• Сокращение времени на подготовку закупочной документации до 70%
• Подбор товара по фото за секунды вместо часов ручного поиска

Нам доверяют

Tripster, Avon, Four Seasons, ЭНЕРГОН и другие компании из e-commerce, логистики, ритейла, b2b-сервисов и enterprise-сегмента.

Контакты ООО «Лаб ИТ»

Email: hello@ai2b.pro. Телефон: +7 (916) 845-90-89. Сайт: ai2b.pro. Все контакты и реквизиты.

Связаться с нами и обсудить ваш процесс

Хотите такой же эффект в своих процессах? Сокращение ручной работы 50–70%, внедрение в закрытом контуре on-premise, первая встреча и оценка процесса бесплатно. Оставьте заявку на нашей странице контактов или посмотрите все кейсы внедрения ИИ и архитектуру платформы Лаб ИТ.